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如何利用人工智能技术解决现存制造业的“亚健康”
xahuode | 2020-06-16 14:51:19    阅读:245   发布文章

    我国制造业的“亚健康”目前体现在以下三个层面:

企业设备综合效率较低

    根据市场调查机构对全球的流程制造业进行深入调查,被调查企业的平均设备综合效率为71%,而中国企业平均设备综合效率为37%,可看出国内制造业设备综合利用率比较低。

产能过剩

    由于大多数国内制造企业没有采用人工智能技术为其规划产业结构,导致企业的生产产品超出社会需要的能力,出现产能过剩的现象,且这些资源的大量积存会占用企业过半的流动资金,导致企业经济的可持续性发展。

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无法实现数据和信息的共享

    没有人工智能技术的支撑,当前制造业企业还处于传统的"黑匣子"生产模式,生产过程状况不透明,且存在信息中断、信息孤岛、响应落后等问题,导致产品质量参差不齐,质量原因不能追溯,导致无法实现数据和信息的共享。

那么如何解决制造业现存的“亚健康”呢具体如下:

1、合理利用人工智能技术提升设备的综合效率

    企业利用该智能技术对设备综合效率进行计算与分析,进行故障诊断并制定设备综合效率提升方案,使车间设备利用率达到目标水平,为企业稳定、高效的生产提供支持和保障。

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2、提高企业对生产周期预测的精准度

    通过人工智能技术作为算法引擎,提高生产周期预测的精准度,在很大程度上能够解决企业产能不足和产能过剩的问题。从宏观层面看,可以为整个行业带来连续的降本增效收益,从微观层面看,可以为企业生产周期、匹配精准度等带来实质的好处。

3、打造新一代智能工厂,实现真正意义上的智能制造

    企业通过构建人工智能平台,从全局运营管控、大数据分析、决策看板、风险预警等方面实现内部体系化、规范化、数字化的信息流通,避免出现信息的孤岛效应,提升企业生产透明度,促进资源配置的优化管理,实现真正意义上的智能制造。

    结合中国工业现状来看,未来人工智能一定是主要的发展方向,而制造业企业究竟是否能凭借该技术乘上智能制造的快车,小编相信这不是一道选择题,而是大势所趋。


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