人工智能与实体经济深度融合正飞速发展，在“2018人工智能和实体经济深度融合发展论坛”创新项目申报评选，应用类目中，科技企业占比10％，传统行业占比高达90％。人工智能对于解决传统行业复杂系统、多约束条件下的生产问题已展现出了明显优势。
提高产品制造过程中的设计、制造效率
    制造新产品无论在设计还是在生产过程中都是一个迭代的过程，充满了微调。基于人工智能的技术，如深度学习，是当今现代机器视觉解决方案的重要组成部分，人工智能技术能有效的辅助传统方法，提高识别率，并且应对一些需求变更，减少返工的概率，提高项目完成率。西安获德通过采用人工智能技术已在多个传统行业取得显著成果。

制造业的很多细分领域依赖视觉检测
    人工智能设备对样品进行视觉检测的能力正在迅速提高，这使我们能够建立自动视觉检测系统。西安获德将机器视觉应用在制造业中的精确质量分析领域，通过比人眼敏感多倍的相机结合AI技术提升图像理解的能力。其研发的视觉检测设备，可在超出人类视觉范围的分辨率下发现玻纤、化纤等产品中的微观缺陷，并使用深度学习对大量的数据样本图像进行培训。

确定产品质量问题来源
    许多产品的制造过程涉及到一系列的步骤，因此，如果最终产品没有通过检验，有时难以确定问题来源。西安获德利用人工智能、数据分析将帮助企业自动识别产品生产中有问题的步骤。
    目前，西安获德已为玻纤制造行业的合作伙伴提供了视觉检测、自动化控制、以及产品质量管控等方面的解决方案。而除此之外，西安获德还将在玻璃纤维管纱外观缺陷检测项目实现一体化智能自动生产线。该项目融合工业4.0要素，集成了人工智能、机器视觉、数据库、PLC编程、气动装置、工业机器人、自动控制、自动机械等技术组成，是人工智能技术在玻纤工业生产中的首次成功应用。

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