在生产线上，需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。由于生产线运行速度较快，人工检测速度一般在15-20米／分，单个检验人员只能完成0.8-1米宽幅的检测，因此，检验、整理环节成了生产过程中的瓶颈。其次，人工检测过于依赖验布工人经验，经常出现检测误差及漏检，稳定性、精确性无法满足日益提高的质量标准。
    纺织行业一直是我们国民经济中占据举足轻重的地位，2016年我国布匹产量超过700亿米，且产量一直处于上升趋势。将人工智能和计算机视觉技术应用于纺织行业，对纺织行业的价值无疑会是巨大的。

    人工智能等新技术飞速发展，模仿人类的逻辑思维，模仿视觉、听觉、触觉感知，模仿人类肢体动作，实现自动验布，技术上、管理上已经成熟。西安获德基于人工智能图像识别技术，研发的织机在线验布系统，用于织物的缺陷检测，可连续不间断图像检测，及时发现各种疵点，对严重的织疵，停机告警并由人工处理，对可忍受的疵点做统计和记录，以作为等级评定的原始数据。

    织机在线验布系统可检出各种常见疵点，例如断纬缺纬、双纬、稀密路、粗节、纬缩；缺经、断经、经缩、松经、紧经、筘痕、废丝织 入、接头、跳花；织造破洞、边不良、毛边过长、污渍，撕裂，断裂，检出率95%以上，分类准确率大于85%。最大程度的减少了疵点对最终织物的影响，做到织出的布就是合格品，不用再验布机修布，可以在上位机打印或拷贝本卷布的数据文件，直接出厂，减少流程，降低成本。
    自动验布发展符合我国人工智能的发展方向。使用织机在线验布系统最少可减少50%织物疵点检测有关人员，提高劳动生产率，降低成本，减轻工人劳动强度；同时依靠检测数据指导减少织疵。织机在线验布系统是纺织产业升级、摆脱劳动密集型的重要措施，是今后发展的必然趋势。

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